Introduction
Thật may mắn khi được đọc cuốn sách này trước khi bước vào tìm hiểu một lĩnh vực rất mới ra triển vọng tại Việt Nam.
Cấu trúc cuốn sách
Đây là một nguồn tham khảo trước khi đọc cuốn sách AI Engineering - hoặc là bản đồ giúp bạn định hình vị trí của mình khi đọc cuốn sách này.
AI Engineering đang trở thành một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong những năm trở lại đây, và thật may mắn, chúng ta - những người Việt Nam lại có một tác giả viết về cuốn sách có thể coi là thành công nhất trong lĩnh vực này. Hiện tại là tháng 12/2025, cuốn sách AI Engineering của chị Huyền Chip đã được xuất bản thành 13 thứ tiếng, đứng top 1 trong Danh sách những cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon.
Hãy ủng hộ tác giả bằng cách mua sách có bản quyền tại:
- Amazon
- O’rielly
- Bản sách tiếng Việt
Mục tiêu của ghi chú này: Đây không phải là một bản thay thế, trong quá trình học và tổng hợp thông tin, mình muốn tạo ra một bản đồ giúp bạn có thể định hình được các hướng đi trong cuốn sách. Giúp cho quá trình tìm hiểu về ngành trở nên dễ dàng và thú vị hơn.
Đối tượng cuốn sách: AI Application, Product, … Nội dung cuốn sách: Đây không phải là cuốn sách nói quá nhiều về thuật toán, mục đích của cuốn sách là cung cấp một cái nhìn tổng quan, sâu vừa đủ về các thành phần quan trọng nhất.
Đầu tiên, cần xác định bạn là ai trước khi đọc cuốn sách này?
Nếu bạn xác định xây dựng các dự án AI, mà sử dụng API là chủ yếu -> nhóm AI Application.
Nếu bạn muốn đi sâu vào thay đổi mô hình, chỉnh sửa trọng số -> Bạn thuộc nhóm Model development.
Nếu bạn muốn đi sâu vào việc nghiên cứu cách các mô hình/server có thể xây dựng như thế nào? -> AI infrastructure.
Đây là ý thêm của mình: Nếu bạn chưa biết mình sẽ chọn theo hướng nào, hoặc mới đọc cho biết, thì bạn sẽ thuộc vào nhóm đọc tất cả (4). Tuy nhiên, nếu muốn hãy đi sâu vào một thứ, và nắm sơ qua về những thứ còn lại.
Cấu trúc của cuốn sách: Sách được chia ra làm 11 chương: |Tên chương|Nhiệm vụ| |1. Introduction|Tổng quan về các role trong ngành| | …
Nhóm (1), bạn là một AI Engineer “kiểu mới”, bạn tập trung vào việc xây dựng sản phẩm dành cho người dùng cuối, vậy thì việc tạo ra sản phẩm liên tục để đáp ứng product-market-fit sẽ rất quan trọng với bạn.
Tức là ví dụ như bạn đang thấy một vấn đề rất “nhức nhối” mà bạn/người bạn quen đang gặp phải. Ý niệm đầu tiên nên có là “Làm thế nào để giải quyết vấn đề của người dùng” chứ không phải là “Áp dụng AI sẽ giúp ích như thế nào?” Hãy đi từ “problem” rồi mới tới “solution”, đừng làm ngược lại.
Những kỹ năng về hướng Software development sẽ trộn với kỹ năng lựa chọn và tối ưu mô hình.
Mình bổ sung một số ý nữa: Đó là cần xây dựng các thành phần theo dõi hiệu năng/hiệu suất của các cuộc trao đổi giữa LLM và hệ thống xử lý dữ liệu nằm phía sản phẩm.
Ngoài ra, hiện tại cũng có khá nhiều job được đăng với tên vị trí công việc là AI Developer, mình thấy cái tên này cũng khá phù hợp. Tập trung vào phát triển sản phẩm, với thành phần cốt lõi là AI.
Nhóm (2), trước đây role AI Engineer thường được trải khá rộng, họ sẽ cần phải xử lý dữ liệu dạng …